2026 大陆 AI API 中转站全景报告：86 家活站、4 大模型、千条渠道实测
「大陆到底有多少家 AI API 中转站？」「它们都做什么模型？」「头部和长尾的差距有多大？」——这些是开发者选站前最想知道但几乎找不到系统答案的问题。绝大多数人对中转站市场的印象停留在「群里有人推过几家」「Telegram 看到广告」这种碎片认知。
这篇报告基于 apiranking 持续抓取的真实数据，对 86 家大陆活站做了一次全维度扫描——模型覆盖、档位分布、付款生态、充值门槛、运营史、流量集中度。所有数字都可以在 apiranking 站内交叉验证。
数据样本与方法
- 数据源：apiranking 持续抓取 + 入库的中转站
- 样本范围：
is_active=true的活站共 86 家（已剔除明确下线 / unreachable 的） - 统计时间：截止 2026-05
- 所有数据均可在 apiranking 站内详情页、排行榜、价格页交叉验证
盘子有多大：86 家活站，267+ 条 Claude 渠道，几百条 GPT/Gemini 渠道
86 家活站，每家平均挂 5–15 条渠道（按模型 × 通道展开）——也就是说大陆开发者面对的中转站"价格选项总数"在 1500–2500 条之间。选错的概率比选对高得多。
这 86 家不包括：
- 明确下线的旧站
- 注册了但访问 unreachable 的死站
- 没有公开定价的私域中转
模型覆盖：OpenAI 几乎人手一份，Gemini 是分水岭
| 模型 | 支持站数 | 覆盖率 |
|---|---|---|
| OpenAI（GPT 系列） | 82 | 95% |
| Anthropic Claude | 71 | 83% |
| Google Gemini | 34 | 40% |
| 图像生成（DALL-E / 国产） | 34 | 40% |
结构分布：
- 三家全支持（OpenAI + Claude + Gemini）：33 家（38%）
- 支持两家：35 家（41%）——主要是 OpenAI + Claude
- 仅支持一家：18 家（21%）——其中 OpenAI 独家 15 家，Claude 独家 3 家，Gemini 独家 0 家
独家洞察 1：Gemini 是中转站技术能力的分水岭
95% 的中转站都能跑 OpenAI——因为 OpenAI 兼容协议已经成行业标准，任何开发者随便写个反向代理都能上线。但只有 40% 的站做 Gemini，原因是 Gemini 走 Google 自有协议（不是 OpenAI 兼容），需要协议转换层、配额管理、Vertex AI 凭证池——这是真实的技术门槛。
所以：如果你看到一家中转站不做 Gemini，可能不是它不想做，是它的技术栈撑不起来。Gemini 覆盖率某种程度上是中转站「真技术 vs 套壳门面」的过滤器。
档位 + 推荐：S 档 9 家是头部，被推荐站只占 7%
| 档位 | 站数 | 占比 |
|---|---|---|
| S 档 | 9 | 10% |
| A 档 | 1 | 1% |
| B 档 | 51 | 59% |
| C 档 | 8 | 9% |
| 未评级 | 17 | 20% |
推荐星级分布：
- 0 星（默认无推荐）：80 家（93%）
- 1 星：3 家（3.5%）
- 2 星：3 家（3.5%）
apiranking 自有的星级推荐是高度克制的——86 家活站里仅 6 家有推荐星级（≥1 星，约 7%）。这个比例和上一篇 Claude 渠道分析 里发现的"267 条 Claude 渠道中只有 6.7% 有站长推荐"的比例几乎一致——无论是 apiranking 评级还是站长自评，'真正能推'的占比都在 7% 左右。
关于 S/A/B/C 档位评分算法、各维度权重、为什么某家是 S 而不是 A，详见 评分方法论。
付款生态：支付宝主导，但数据公示率偏低
在 86 家活站中，明确公开支付方式的站数和方式占比：
| 付款方式 | 明确公示站数 | 占活站比 |
|---|---|---|
| 支付宝 | 11 | 13% |
| 微信 | 6 | 7% |
| 信用卡 | 2 | 2% |
| USDT | 2 | 2% |
| Stripe | 2 | 2% |
| App 内购 | 1 | 1% |
数据说明：上表是 apiranking 抓取时能明确识别到的付款方式标签。其余 ~70% 站点要么把付款方式藏在登录后充值页（抓不到）、要么用通用「在线支付」未细分。这不代表它们不支持支付宝/微信——只代表它们没在前台公开标明。
给开发者的启示：
- 不要看到「不公开付款方式」就一概否定——大陆站基本都接支付宝/微信，是行业默认
- 但明确公示「只收 USDT」的站要特别警惕——这通常意味着站长本人在境外、无法办理境内收款、或者刻意规避法律风险
- 对公转账几乎没有任何中转站支持——如果你是企业需要发票，大概率要在合规中转/官转里挑（贵但能开票）
充值门槛：¥1 起步常见，¥100 是少数
| 最低充值额 | 站数 |
|---|---|
| ¥1 | 6 |
| ¥10 | 4 |
| ¥10.5 | 1 |
| ¥100 | 1 |
| $5 | 1 |
同样有大量站没明确公示最低充值额。但已公示的 13 家里，¥1–10 起步占了 11 家。这是大陆中转站的反向竞争：充值门槛越低、注册赠送越多，越能吸引第一批"试试看"的新用户。
注册赠送（仅 9 家明确公示）：中位 0 元、最高 7 元——大额赠送基本绝迹，反映行业已经过了"烧钱拉新"阶段。
运营史：中位 3 年，没有新玩家涌入
| 运营史 | 站数 | 占比 |
|---|---|---|
| < 90 天 | 0 | 0% |
| 90–365 天 | 0 | 0% |
| 1–2 年 | 15 | 17% |
| > 2 年 | 71 | 83% |
中位运营史：1091 天（3.0 年）。
独家洞察 2：行业已进入存量淘汰阶段
86 家活站里没有一家是过去一年新上线的——这是一个非常强的市场信号：
- 3 年中位运营史意味着头部站都是 2023 年初 ChatGPT 全球爆发后第一批建的，已经熬过了行业三轮洗牌（OpenAI Plus 涨价 / GPT-4o 发布 / Claude 3 系列上线）
- 0 个新站涌入说明行业门槛上升：上游通道收紧（Anthropic / OpenAI 加强 ToS 执行）、流量获取成本高（百度 SEO 卷、小红书/抖音监管）、价格战残酷
- 对开发者意味着：现在能稳定运营 1 年以上的站，本身就过滤掉了"打一枪就跑"的高风险站；选站时运营史 = 重要权重
反过来，如果你看到一家中转站宣称"刚上线 / 公测中"——在 2026 年的大陆中转站市场，这本身就是一个红色信号。
流量集中度：头部 Top 10 吃大头
apiranking 抓取到的月访问量数据（41 家明确公示）：
- 中位月访问：22,400
- Top 10 站总和：2,563,700（占整个样本可见流量的大头）
- P25（尾部 1/4）：2,800——长尾极稀薄
独家洞察 3：头部 Top 10 的护城河特征
Top 10 寡头站不是靠"最低价"吃流量——按 Claude 渠道分析 数据，特价分组型站点流量普遍不如多通道完整型。Top 10 的共同特征更像：
- 三家模型全支持（OpenAI + Claude + Gemini）
- S/A 档评级（apiranking 评分高）
- 多个渠道冗余（官转 + Max + CC 三层兜底）
- 明确公示支付方式 + 退款机制
- 运营史 ≥ 2 年
开发者选站时反推：选 Top 10 风险最低，但价格不一定最便宜。极致追便宜要去看 B/C 档的特价分组——但要清楚自己在选什么。
总结：给开发者的全景选站逻辑
- 跑 OpenAI：95% 站都能选，主要看价格 + 稳定性，链路深度看 OpenAI 中转站怎么选
- 跑 Claude：83% 站支持，重点看 Claude Code 适配，链路深度看 Claude API 中转站哪家稳定
- 跑 Gemini：只有 40% 支持，但能跑 Gemini 的基本是技术过硬的；如果你要 Gemini，候选池本来就小，稳定性比价格优先
- 需要发票/合规：在 S 档且明确支持 Stripe/官转的站里挑（很少）
- 只想试水：用 ¥1–10 起充的小额站，烧 ¥30–50 跑一周判定，再决定 scale
报告更新节奏
本报告基于 apiranking 持续抓取的快照，计划按季度更新，反映：
- 新增 / 下架的站点
- 模型覆盖结构的变化
- 付款生态的演化（USDT 占比 / 信用卡比例）
- 价格中位数的季度变化趋势
所有底层数据可以在 apiranking 站内随时交叉验证（排行榜 / 详情页 / 价格页）。
继续阅读
- apiranking 排行榜首页 → 按模型 / 评分筛站
- Claude 267 条渠道全样本分析 → 价格分布细节
- 为什么有些中转站便宜得离谱 → 价格锚点 + 低价来源
- Claude API 中转站哪家稳定 → 5 维稳定性拆解
- OpenAI API 中转站怎么选 → 全协议兼容验收
- apiranking 评分方法论 → S/A/B/C 档位评分细则