30 秒完成中转站检测
中转站检测(也叫中转站测试):用你自己的 base_url 和临时 key 发一次真实请求,当场核对买到的是不是真模型。三步:
- 拿地址和密钥:在中转站后台找到 API 的 base_url,新建一个临时 key;
- 跑检测:把两项填进上方表单,点「开始检测」,约 40–60 秒;
- 看结论:结果分「检测通过 / 检测存疑 / 未通过」三档,并附逐项证据。
api中转站检测的核心,是让模型用一次真实请求自证身份,而不是只看站点宣传。
中转站掺水检测,也叫 api掺水检测 或 api纯度测试,用来识别中转站真假。
常见异常:我买的 Claude 可能被做了什么手脚
- 直接换模型——按 Claude 价收费,后端却用 GPT-4o-mini、Qwen、DeepSeek 等便宜模型顶包,回答看着像样,你却在为 Claude 买单;
- 偷换版本——你以为是 Claude Sonnet 4.6 / Opus 4.8,实际给你更旧更便宜的老版本;
- 砍上下文——宣称支持长上下文,实际偷偷截断,长文场景"失忆";
- 响应伪装——把第三方模型的响应套上 Anthropic 的外壳字段,肉眼难分。
价格本身不是判据——订阅切片、IDE 免费配额等正规渠道能让真模型显著低于官方价。真正的风险信号是"低价 + 说不清楚通道来源":讲得清是哪种正规渠道的通常没问题,含糊其辞的才该怀疑换了便宜后端。查出来是假的/存疑,先别在这家继续充值(尤其大额),系统避坑看 选站避雷。
更多说明:原理、手动初判、研究数据、常见问题
它怎么工作的
你填自己的 base_url + 临时 key,它当场用你这条通道跑公开检测维度(计费/元数据指纹、输出风格等),比对是否符合真 Anthropic 的特征。端点只认官方客户端时自动改用客户端方式深测。完整体系见 中转站鉴真方法。
不用工具,怎么先自己判断
低成本信号,命中越多越可疑:价格明显低于行业底价(最硬,先看这个);同样的提问回答风格突然变了;长文失忆/被截断;该版本该有的能力缺失或知识截止偏早;频繁报错超时。这些只能让你"起疑",要坐实还得实测。
来源:CISPA《Real Money, Fake Models》(2026,24 端点 / 17 服务实测)· arXiv:2603.01919。
会不会泄露我的 API key?
API key 绝不入库——后端只保留末 6 位指纹(如 …f16f99)用于内部对账,无法被用来调用 API。其它请求元数据(base_url/检测结果/IP/耗时)会匿名记录用于产品改进(verify_run 可审计)。建议仍用临时 key、测完在中转站后台重置最稳妥。
能测 GPT、Gemini 的真假吗?
已全部支持:Claude(Sonnet 4.6、Opus 4.8)/ GPT-5.5、GPT-5.6 Sol / Gemini 3.1 Pro,都用 3 道动态推理题串联看模型答题正确率。
这个自测和排行榜上的「真假检测」是一回事吗?
不是。自测是你拿自己的 key 当场跑、只给你看的即时结果;排行榜是我们的探针检测体系。两者方法不同、互不写入。
中转站检测 / api检测 具体检测什么?
这套 api中转站检测 不只看接口通不通——重点判三件事:模型是不是被掉包成便宜/旧版本、上下文是不是被砍、价格是不是掺水。ai中转站检测 靠 Tokenizer 指纹 + Metadata + 缓存行为 + 风格 + 价格倒推交叉比对,一次跑完给结论。
中转站的缓存命中率为什么影响实际花费?
Anthropic 官方对命中缓存的 token 只收约 1 折,Claude Code 这类长上下文工具大部分扣费都靠 Claude 缓存省下来。如果中转站缓存没生效、缓存命中率上不去,或者对 cache 部分按全价扣,标价再低实际账单也可能更贵。本工具的「缓存行为」维度测的就是同前缀请求是否符合官方缓存特征。
怎么检测中转站掺水?
填入 API 地址和临时 key 就能开始检测。系统结合 Tokenizer 指纹、模型 Metadata、缓存、回复风格和价格倒推判断 api纯度,结果分为检测通过、检测存疑、未通过。
5 个真假鉴别特征
- Tokenizer 指纹:真 Claude/GPT 的 token 化方式有独特签名,被掉包后 token 数与 prompt 字符的比例会跑偏。
- Metadata 行为:上下文窗口、stop_reason、usage 字段等真模型有固定模式;冒充者多用 OpenAI 兼容协议套壳,metadata 极易出穿帮。
- 同 prefix 缓存:Anthropic 官方 prompt cache 命中率与 token 折扣有可测特征;逆向/拼车站点几乎无法复现。
- 长文本风格:Sonnet 4.6 / Opus 4.8 / GPT-5.5 / Gemini 3.1 Pro 各有词汇分布与句式偏好,掉包成便宜模型后风格信号显著漂移。
- 价格倒推:定价远低于官方、又说不清楚通道来源(非订阅切片/区域折扣/IDE 配额等已知正规低价渠道)的端点,"用真模型"在经济上站不住——这种组合是较强的弱信号。