AI 中转站部署实操：自建 API 网关，统一管理多模型调用

自建 AI 中转站（API 网关）最推荐用 New API（One API 的升级版），一条 Docker 命令就能把 DeepSeek、GPT、Claude 等几十种模型统一成 OpenAI 标准格式。核心就三步：部署服务 → 后台配置渠道 → 应用接入。一、 准备工作

1.一台云服务器（阿里云/腾讯云均可，2核2G 配置即可）。

2.在服务器上安装 Docker 环境[14]。

3.准备好你想接入的大模型 API Key（如 DeepSeek、OpenAI、通义千问等）[14]。二、 一键部署 New API使用 Docker 拉取镜像并在后台运行：

docker run --name new-api -d \

--restart always \

-p 3000:3000 \

-e TZ=Asia/Shanghai \

-v ~/new-api-data:/data \

ghcr.io/calciumion/new-api:latest

命令解析：

·

-p 3000:3000：将容器的 3000 端口映射到宿主机。

·

-v ~/new-api-data:/data：将数据目录挂载到本地，防止容器删除后配置丢失。

·

--restart always：容器异常退出或服务器重启时自动启动。部署完成后，打开浏览器访问

http://你的服务器IP:3000 即可看到管理界面。默认初始账号为

root，密码为 `123456[18][19]。三、 添加上游模型渠道

1.登录后台，点击左侧菜单的「渠道」，然后点击右上角「添加」。

2.以添加 DeepSeek 为例，填写以下信息：

· 类型：选择

OpenAI（因为 New API 会将所有上游模型统一转换为 OpenAI 兼容格式对外提供）。

· 名称：自定义一个好识别的名字，如“DeepSeek”。

· 分组：选择

default。

· 密钥：填入你在 DeepSeek 官方申请的 API Key。

· 状态：设为启用。

3.点击提交，在渠道列表里找到刚添加的渠道，点击测试按钮，显示成功即代表中继链路已打通[18][20]。四、 生成令牌并接入应用

1.在后台左侧菜单点击「令牌」，点击「新增」，生成一个专属于你调用的 Token（sk-开头的一串字符）。

2.在你自己的业务代码或 AI 客户端（如 Cursor、Claude Code 等）中，仅需修改两个参数即可无缝接入：

· Base URL：改为

http://你的服务器IP:3000/v1

· API Key：填入刚才生成的 Token[3][6]💡 小贴士：

· 生产环境加固：正式对外提供服务前，务必在系统设置里修改默认的

root/123456 强密码，并建议配合 Nginx 反向代理 + SSL 证书开启 HTTPS 加密传输[19]。

· 高并发优化：如果团队调用量很大，默认的 SQLite 数据库可能会成为瓶颈，建议提前准备 MySQL 和 Redis，并在启动命令中通过

-e SQL_DSN 参数连接外部数据库[14][20]。