AI 搬运工
AI 搬运工(aimover.cc)是一家支持 Claude、GPT 的 AI API 中转站,价格低到中档,最低 ¥1 起充,支持支付宝。
数据更新:2026-09-15(价格随时可能变动,以服务商官网为准)
稳定性未检测
真假检测未检测
价格水平
低中
生图模型
× 不支持
支付方式
支
最低起充
¥1
赠送额度
🎁 进群领
开票
开票待确认
退款政策
退款待确认
真假检测说明:暂未做模型验真,仅作参考
💡 推荐同类已验证站点
以下是通过实测检测、稳定性更高的 S 级中转站,支持相同模型:
网友自测记录
✓ 累计 1 次检测通过 · 最近 2026-10-07
近 90 天通过的模型:Claude Opus 5.5
- 2026-10-07Claude Opus 5.5✓ 通过
主流模型价格(各渠道明细)
单位 ¥/1M tokens;倍率为相对官方价。以下为采集时公开信息整理,可能已变动,请以官网实际为准。
模型
GPT-6.1 Sol
低中
| 渠道/分组 | 官方价倍率? | 输入价 | 输出价 | 缓存价格 |
|---|---|---|---|---|
| Codex-满血Pro ? | 0.16x | ¥0.32 | ¥1.60 | 官方缓存价 × 倍率 |
| Codex-企业级超稳定分组 ? | 0.3x | ¥0.60 | ¥3.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
| codex-福利分组 ? | 0.085x | ¥0.17 | ¥0.85 | 官方缓存价 × 倍率 |
GPT-5.6 Sol
低
| 渠道/分组 | 官方价倍率? | 输入价 | 输出价 | 缓存价格 |
|---|---|---|---|---|
| Codex-满血Pro ? | 0.16x | ¥0.80 | ¥4.80 | 官方缓存价 × 倍率 |
| Codex-企业级超稳定分组 ? | 0.3x | ¥1.50 | ¥9.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
| codex-福利分组 ? | 0.085x | ¥0.42 | ¥2.55 | 官方缓存价 × 倍率 |
GPT-6 Sol
低
| 渠道/分组 | 官方价倍率? | 输入价 | 输出价 | 缓存价格 |
|---|---|---|---|---|
| Codex-满血Pro ? | 0.16x | ¥0.32 | ¥1.60 | 官方缓存价 × 倍率 |
| Codex-企业级超稳定分组 ? | 0.3x | ¥0.60 | ¥3.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
| codex-福利分组 ? | 0.085x | ¥0.17 | ¥0.85 | 官方缓存价 × 倍率 |
Claude Sonnet 5.5
低中
| 渠道/分组 | 官方价倍率? | 输入价 | 输出价 | 缓存价格 |
|---|---|---|---|---|
| Vertex官逆渠道 - CC ? | 0.567x | ¥1.13 | ¥5.67 | 官方缓存价 × 倍率 |
| Claude krio | 0.0533x | ¥0.11 | ¥0.53 | 官方缓存价 × 倍率 |
| 官逆Claude满血 | 0.6x | ¥1.20 | ¥6.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
| 官逆Claude满血-外接专用 | 0.8x | ¥1.60 | ¥8.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
Claude Opus 5.5
低中
| 渠道/分组 | 官方价倍率? | 输入价 | 输出价 | 缓存价格 |
|---|---|---|---|---|
| Claude krio | 0.08x | ¥0.32 | ¥1.60 | 官方缓存价 × 倍率 |
| 官逆Claude满血 | 0.9x | ¥3.60 | ¥18.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
| 官逆Claude满血-外接专用 | 1.2x | ¥4.80 | ¥24.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
Claude Fable 5.1
中
| 渠道/分组 | 官方价倍率? | 输入价 | 输出价 | 缓存价格 |
|---|---|---|---|---|
| 官逆Claude满血 | 1.08x | ¥10.80 | ¥54.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
| 官逆Claude满血-外接专用 | 1.44x | ¥14.40 | ¥72.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
Claude Haiku 5.5
低中
| 渠道/分组 | 官方价倍率? | 输入价 | 输出价 | 缓存价格 |
|---|---|---|---|---|
| Vertex官逆渠道 - CC ? | 0.567x | ¥0.06 | ¥0.28 | 官方缓存价 × 倍率 |
| Claude krio | 0.0533x | ¥0.01 | ¥0.03 | 官方缓存价 × 倍率 |
| 官逆Claude满血 | 0.6x | ¥0.06 | ¥0.30 | 官方缓存价 × 倍率 |
| 官逆Claude满血-外接专用 | 0.8x | ¥0.08 | ¥0.40 | 官方缓存价 × 倍率 |
Claude Sonnet 4.6
低中
| 渠道/分组 | 官方价倍率? | 输入价 | 输出价 | 缓存价格 |
|---|---|---|---|---|
| Vertex官逆渠道 - CC ? | 0.85x | ¥2.55 | ¥12.75 | 官方缓存价 × 倍率 |
| Claude krio | 0.08x | ¥0.24 | ¥1.20 | 官方缓存价 × 倍率 |
| 官逆Claude满血 | 0.9x | ¥2.70 | ¥13.50 | 官方缓存价 × 倍率 |
| 官逆Claude满血-外接专用 | 1.2x | ¥3.60 | ¥18.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
Claude Sonnet 5
低中
| 渠道/分组 | 官方价倍率? | 输入价 | 输出价 | 缓存价格 |
|---|---|---|---|---|
| Vertex官逆渠道 - CC ? | 0.85x | ¥1.70 | ¥8.50 | 官方缓存价 × 倍率 |
| Claude krio | 0.08x | ¥0.16 | ¥0.80 | 官方缓存价 × 倍率 |
| 官逆Claude满血 | 0.6x | ¥1.20 | ¥6.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
| 官逆Claude满血-外接专用 | 0.8x | ¥1.60 | ¥8.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
Claude Opus 4.8
低中
| 渠道/分组 | 官方价倍率? | 输入价 | 输出价 | 缓存价格 |
|---|---|---|---|---|
| Vertex官逆渠道 - CC ? | 0.85x | ¥4.25 | ¥21.25 | 官方缓存价 × 倍率 |
| Claude krio | 0.08x | ¥0.40 | ¥2.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
| 官逆Claude满血 | 0.9x | ¥4.50 | ¥22.50 | 官方缓存价 × 倍率 |
| 官逆Claude满血-外接专用 | 1.2x | ¥6.00 | ¥30.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
Claude Opus 5
低中
| 渠道/分组 | 官方价倍率? | 输入价 | 输出价 | 缓存价格 |
|---|---|---|---|---|
| Claude krio | 0.08x | ¥0.40 | ¥2.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
| 官逆Claude满血 | 0.9x | ¥4.50 | ¥22.50 | 官方缓存价 × 倍率 |
| 官逆Claude满血-外接专用 | 1.2x | ¥6.00 | ¥30.00 | 官方缓存价 × 倍率 |
Grok 4.7
低
| 渠道/分组 | 官方价倍率? | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|
| Grok Free | 0.05x | ¥0.10 | ¥0.30 |
Grok 4.5
低
| 渠道/分组 | 官方价倍率? | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|
| Grok Free | 0.05x | ¥0.10 | ¥0.30 |
Grok 4.6
低
| 渠道/分组 | 官方价倍率? | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|
| Grok Free | 0.05x | ¥0.10 | ¥0.30 |
价格档位(对比全站同模型)
- GPT-6.1 Sol:较低 / 中等
- GPT-5.6 Sol:低 / 较低
- GPT-6 Sol:低 / 较低
- GPT-5.6 Terra:低 / 较低
- GPT-5.5:低 / 较低
- Claude Sonnet 5.5:低 / 中等
- Claude Opus 5.5:低 / 中等
- Claude Fable 5.1:中等
- Claude Haiku 5.5:低 / 中等
- Claude Sonnet 4.6:低 / 中等
- Claude Sonnet 5:低 / 较低 / 中等
- Claude Opus 4.8:低 / 中等
- Claude Opus 5:低 / 中等
- Grok 4.7:低
- Grok 4.5:低
- Grok 4.6:低
站方公告
- 2026年9月24日 0.16 倍率 Pro 分组使用说明 ## 0.16 倍率 Pro 分组现已优化,正常使用时不降智。 > 号池反代无法保证 100% 不出现偶发“降智”。如遇此情况,请新开一个对话窗口后重新发送问题。 高峰期如需更稳定的体验,仍建议优先使用**企业分组**。 # 📣 问题反馈 QQ 群:1104671200
- 2026年9月21日 gpt plus订阅售卖中,124元质保30天~ GPT/Claude/Grok 全系列订阅都支持 店铺地址:
-
2026年9月14日
限时降价活动! 📢 **好消息!即刻起至 **9月20日**,多款模型限时降价**: | 模型分组 | 原倍率 | 活动倍率 | |:---|:---:|:---:| | GPT Pro | 0.18 | **0.16** | | CCMax | 1.0 | **0.9** | | CCMax 外接版 | 1.35 | **1.2** | 活动窗口有限,大家…
限时降价活动! 📢 **好消息!即刻起至 **9月20日**,多款模型限时降价**: | 模型分组 | 原倍率 | 活动倍率 | |:---|:---:|:---:| | GPT Pro | 0.18 | **0.16** | | CCMax | 1.0 | **0.9** | | CCMax 外接版 | 1.35 | **1.2** | 活动窗口有限,大家抓紧薅!🎉 -
2026年9月5日
🚀 本站 GPT 分组已全面支持 GPT-6-Astra 好消息!本站 GPT 分组现已完成升级,**全面支持 GPT-6-Astra**,欢迎体验全新模型能力。 - 📢 **第一时间知晓**:任何版本更新、功能变动,群里最先知道 - 🎁 **福利不定期掉落**:群内不定时发放兑换码 - 🛠️ **问题快速响应**:哪个分组异常或报错,直接在群里反馈,我们尽…
🚀 本站 GPT 分组已全面支持 GPT-6-Astra 好消息!本站 GPT 分组现已完成升级,**全面支持 GPT-6-Astra**,欢迎体验全新模型能力。 - 📢 **第一时间知晓**:任何版本更新、功能变动,群里最先知道 - 🎁 **福利不定期掉落**:群内不定时发放兑换码 - 🛠️ **问题快速响应**:哪个分组异常或报错,直接在群里反馈,我们尽快处理 --- **QQ 技术交流群:1104671200** 期待你的加入! -
2026年8月26日
Sub2API `x2` 与 Codex Luna 请求说明 # 为什么会出现 x2 与 Luna 请求 ## 一、为什么会出现 x2 当一次请求的输入上下文**超过 272K Token** 时,Sub2API 会启用**长上下文阶梯计费**,并在使用日志中显示 `x2`。 **统计范围包括:** - 普通输入 Token - 缓存写入 Token - 缓…
Sub2API `x2` 与 Codex Luna 请求说明 # 为什么会出现 x2 与 Luna 请求 ## 一、为什么会出现 x2 当一次请求的输入上下文**超过 272K Token** 时,Sub2API 会启用**长上下文阶梯计费**,并在使用日志中显示 `x2`。 **统计范围包括:** - 普通输入 Token - 缓存写入 Token - 缓存读取 Token > GPT-5.6 系列超过 272K 后,输入和缓存按 **2x** 计费,输出按 **1.5x** 计费。因此 `x2` 表示**命中了长上下文计费**,**不是**请求执行了两次。 ## 二、为什么选用的 sol 会请求 gpt-5.6-luna 即使主任务使用的是 `gpt-5.6-sol` 或 `gpt-5.6-terra`,Codex Desktop 仍会**自动使用 `gpt-5.6-luna`** 完成以下后台任务: - 生成任务标题 - 生成任务描述 - 建议安全检查 > 这些是 Codex Desktop 的**后台辅助请求**,不代表主任务切换或降级到了 Luna,也不是 CC Switch 或 Sub2API 擅自替换模型。 ## 三、解决办法 ### 方法一:避免超过 272K 打开 **CC Switch → Codex → 编辑当前供应商**,在 `config.toml (TOML)` 编辑框中加入以下配置: ```toml model_context_window = 272000 model_auto_compact_token_limit = 240000 model_auto_compact_token_limit_scope = "total" ``` **放置位置:** 放在 `[model_providers]` 和 `[model_providers.custom]` **之前**,例如放在 `model_reasoning_effort` 后面。 **配置说明:** | 配置项 | 作用 | | --- | --- | | `model_context_window = 272000` | 将 Codex 使用的上下文窗口设为 272K | | `model_auto_compact_token_limit = 240000` | 达到 240K 时提前压缩,预留约 32K 缓冲 | | `model_auto_compact_token_limit_scope = "total"` | 按完整上下文计算压缩阈值 | > 以上配置用于减少超过 272K 后出现的 x2。 ### 方法二:将 Luna 改为 Terra 在 CC Switch 中添加一条**请求模型映射**: ```text gpt-5.6-luna -> gpt-5.6-terra ``` **操作步骤:** 1. 保存配置 2. 重新启用该供应商 3. **完全退出后重新启动** Codex 4. 建议**新建任务**验证 --- **参考:** [OpenAI Docs - Codex config.toml]()
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